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通过多语言知识图谱检索增强生成实现跨文化机器翻译
翻译包含实体名称的文本是一项艰巨的任务，因为文化相关的参考在不同语言之间可能存在很大差异。这些差异也可能是由创译引起的，创译是一种适应过程，它涉及的不仅仅是音译和逐字翻译。在本文中，我们从两个方面解决了跨文化翻译的问题：(i) 我们引入了 XC-Translate，这是第一个大规模、手动创建的机器翻译基准，专注于包含可能具有文化细微差别的实体名称的文本，(ii) 我们提出了 KG-MT，一种新颖的端到端……
来源:Apple机器学习研究400不良请求
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