AI 在打击森林砍伐方面的作用日益增强

几十年来,森林砍伐一直是一个持续存在的问题。即使技术已经进步,违法者仍然占据优势,因为要覆盖的土地实在太多了——直到现在。人工智能会成为制止非法砍伐森林的关键吗?它的潜在用例和现实世界的用例都显示出希望。 1. 确定最佳重新造林 […]The post AI 在打击森林砍伐中的作用日益增强首先出现在 Unite.AI 上。

来源:Unite.AI

森林砍伐是数十年来一直存在的问题。即使技术进步,罪犯也拥有优势,因为到目前为止,土地太多了。人工智能可以成为结束非法森林砍伐的关键吗?它的潜力和现实用例都表现出希望。

1。确定最佳造林区域

尽管森林砍伐率波动,但每年都会损失更多的树木。从2021年到2022年,它增加了4%,造成了660万公顷的森林损失。即使今天所有非法伐木,采矿和农业运营都停止,这些关键环境仍然处于不利地位。

尽管森林砍伐率波动,但每年都会损失更多的树木。它增加了 从2021年到2022年的4% ,造成了超过660万公顷的森林。即使今天所有非法伐木,采矿和农业运营都停止,这些关键环境仍然处于不利地位。

如果这种趋势继续不受组织,世界将会看到温度升高,野生动植物逃离,当地生态系统会减弱。当时,不可阻挡的死亡过程会触发,这意味着健康树木的状况逐渐恶化。这将导致多米诺骨牌效应,尽管没有人为主导的森林砍伐,但仍有数百万公顷的森林丧失。

与AI一起,活动家和地方政府可以加速造林,帮助森林回到人类干预之前的状态。该模型可以查明重新种植最有效的区域。它还可以识别出快速生长的本地树种对害虫和干旱的抗性。一旦种植了树苗,它就可以实时监测生长。

2。分析森林损失的卫星图像

数十年来,除了效率较低的口碑或靴子策略外,分析卫星图像是识别行动中森林砍伐的几种方法之一。但是,由于那里 超过3万亿棵树

3。区分法律和非法行动