Microsoft AutoGen：具有高级自动化功能的多代理 AI 工作流
微软研究院于 2023 年 9 月推出了 AutoGen，这是一个开源 Python 框架，用于构建能够进行复杂多代理协作的 AI 代理。AutoGen 已经在研究人员、开发人员和组织中获得了关注，截至 2024 年 5 月，GitHub 上有超过 290 名贡献者，下载量接近 90 万次。在此成功的基础上，微软推出了 AutoGen Studio，这是一款低代码 […]文章 Microsoft AutoGen：具有高级自动化功能的多代理 AI 工作流首先出现在 Unite.AI 上。
来源:Unite.AI微软研究院于 2023 年 9 月推出了 AutoGen，这是一个开源 Python 框架，用于构建能够进行复杂多智能体协作的 AI 智能体。AutoGen 已经在研究人员、开发人员和组织中获得了关注，截至 2024 年 5 月，GitHub 上有超过 290 名贡献者，下载量接近 90 万次。在此成功的基础上，微软推出了 AutoGen Studio，这是一个低代码界面，使开发人员能够快速制作 AI 智能体的原型并进行实验。
AutoGen GitHub这个库用于开发智能、模块化的智能体，这些智能体可以无缝交互以解决复杂的任务、自动化决策并高效执行代码。
微软最近还推出了 AutoGen Studio，通过提供一个交互式和用户友好的平台来简化 AI 智能体的开发。与其前身不同的是，AutoGen Studio 最大限度地减少了大量编码的需求，提供了一个图形用户界面 (GUI)，用户可以轻松地在其中拖放代理、配置工作流和测试 AI 驱动的解决方案。
AutoGen StudioAutoGen 的独特之处是什么？
了解 AI 代理
在 AI 的背景下，代理是一个能够执行特定任务的自主软件组件，通常使用自然语言处理和机器学习。 Microsoft 的 AutoGen 框架增强了传统 AI 代理的功能，使它们能够参与复杂、结构化的对话，甚至与其他代理合作以实现共同目标。
AutoGen 支持多种代理类型和对话模式。 这种多功能性使其能够自动化以前需要人工干预的工作流程，使其成为金融、广告、软件工程等不同行业应用的理想选择。
对话式和可定制代理
主要代理类型：
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