米塞斯预测选举结果
米塞斯会如何看待“唐纳德·特朗普获胜的几率为 53%”这样的选举预测？
来源:路德维希·冯·米塞斯研究所信息截至今天早上，美国广播公司（ABC）的项目FiveThirtyeight说，唐纳德·特朗普（Donald Trump）在100中赢得了53次，卡玛拉·哈里斯（Kamala Harris）赢得了100次中的47次。我们如何才能理解这一说法？
fiveThirtyeight项目要这样做，我们必须了解病例概率和类概率之间的差异。
总统选举是由人类行动决定的独特事件，因此属于案件概率类别。此类事件的性质是，数值概率不能以科学的方式分配给可能的结果。我们所能做的就是根据我们自己对环境的判断以及我们认为参与确定结果的人们的猜测。但是，这种猜测是一个定性的判断，只能通过求助于隐喻语言来表达数字。
相反的事件，我们可以理解使用类概率的事件，是可以重复的，而不是由人类动作决定的，例如滚动骰子或从洗牌甲板上绘制卡片。在这些情况下，可以分配数值概率。我们知道，一个公平的六面模具将产生特定的结果，而六分之一的概率。我们可以一遍又一遍地滚动并发现这些概率。
这两种情况是明确不同的。路德维希·冯·米塞斯（Ludwig von Mises）说：“案例概率与阶级概率无关，而是我们知识的不完整。在其他方面，两者都是完全不同的。”他讨论了这两个概率概念，因为它对我们的经济方式具有巨大的影响。由于经济学涉及人类行动，因此数学模型或统计等定量方法不适合发展经济理论或使经济现象有意义。
说在人类行动第六章的下一部分中，米塞斯讨论了人们对美国总统选举结果的各种陈述：
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