详细内容或原文请订阅后点击阅览
为什么在长期护理中引入 AI 需要很长时间
AI 在许多行业中取得了重大进展，但它在长期护理机构中的应用仍然缓慢且具有挑战性。虽然 AI 有可能通过跌倒检测、褥疮预防和睡眠质量评估彻底改变患者护理，但广泛部署的道路却并不快。这对 […]为什么在长期护理中引入 AI 需要很长时间的文章首次出现在 Unite.AI 上。
来源:Unite.AI人工智能在许多行业都取得了重大进展，但它在长期护理机构中的应用仍然缓慢且具有挑战性。虽然人工智能有可能通过跌倒检测、褥疮预防和睡眠质量评估彻底改变患者护理，但广泛部署的道路却并不快。这对投资者、养老院管理者和系统集成商来说是一个非常重要的问题，他们都敏锐地意识到人工智能提供的变革潜力。然而，尽管人工智能前景光明，但它在长期护理中的应用速度和规模并没有达到我们的预期。
这并不是说应该在没有任何保护或检查的情况下轻率地接受人工智能，但护理行业显然存在一种担忧，这导致该行业落后于时代。如果你看看其他地方，你会发现其他行业对人工智能的开放程度更高，甚至在不同的医疗部门也是如此。人工智能越来越多地被用于诊断疾病，或培训医护人员，让他们的生活更轻松，那么为什么在长期护理中不能这样做呢？
风险投资家应该知道什么
风险投资家应该知道什么对于风险投资家来说，长期护理 AI 具有吸引力有几个原因。首先，医疗保健软件通常通过定期许可协议出售，这使得提供这些解决方案的公司成为主要的收购目标。拥有经常性收入来源的公司，尤其是在医疗保健这样强劲的行业，以高价收购很有吸引力。最近的市场活动强调了这一点：例如，2024 年 7 月，Nordic Capital 收购了总部位于奥斯陆的 Senso，而 Avasure 收购了总部位于旧金山的 Ouva，这表明长期护理领域已成为投资热点。
Nordic Capital 收购了总部位于奥斯陆的 Senso Avasure 收购了总部位于旧金山的 Ouva