改善流入大堡礁水道的水质监测

作为一项国际研究的一部分，昆士兰科技大学的数据科学家开发了一种增强的统计方法来监测流入大堡礁的溪流和河流的水质。

期刊/会议：水资源研究

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研究：论文

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组织：昆士兰科技大学 (QUT)、皇家墨尔本理工大学、昆士兰大学

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昆士兰科技大学 (QUT)

第一作者、昆士兰科技大学数学科学学院的 Edgar Santos-Fernandez 博士表示，虽然目前的水质传感器为科学提供了近乎实时的数据，但其数据经常受到技术异常的影响。

Edgar Santos-Fernandez 数学科学学院，

“陆地径流中的污染物（如细小沉积物、过量营养物和杀虫剂）流入流入珊瑚礁的许多河流和溪流，威胁着珊瑚礁的恢复力和生物多样性，”Santos-Fernandez 博士在谈到作为 ARC 联动项目一部分进行的研究时说道。

“当前的自动水质监测系统可能会给我们提供错误的读数，因为岩石、有机碎片或鱼类等生物会阻挡探测器的镜头路径。

“为了解决这个问题，我们开发了一种新系统，可以持续检测和纠正水质传感器数据中的错误和异常，从而显著提高数据的可靠性。”

首席研究员、昆士兰科技大学数据科学中心主任、杰出教授 Kerrie Mengersen 表示，全球水质面临的挑战正在加剧。

Kerrie Mengersen 数据科学中心

“这种创新方法为科学家和决策者提供了一个宝贵的工具，使他们能够就我们重要的水资源做出更明智的决策，”Mengersen 教授说。

Santos-Fernandez 博士说，通过检查时间和空间上的模式，这种方法可以区分真正的水质变化和传感器故障。

James McGree。 水资源研究