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2000 万个基因标记如何改变我们种植玉米的方式
一个研究小组开发了一个框架来研究表型可塑性，将作物性状、遗传学和天气联系起来。该方法可以高精度地预测玉米性状，如开花时间，为培育气候适应性作物提供了一种数据驱动的方法。了解环境因素和遗传性状对作物的影响对于开发更具弹性和 [...]
来源:SciTech日报一个研究小组开发了一个研究表型可塑性的框架，将作物性状、遗传学和天气联系起来。该方法可以高精度地预测玉米的开花时间等性状，为培育适应气候的作物提供了一种数据驱动的方法。
一个研究小组开发了一个研究表型可塑性的框架，将作物性状、遗传学和天气联系起来。该方法可以高精度地预测玉米的开花时间等性状，为培育耐气候作物提供了一种数据驱动的方法。 准确性了解环境因素和遗传性状对作物的影响对于开发更具弹性和更高产的品种至关重要。
但天气和基因之间错综复杂的相互作用很难解开，部分原因是具有相同基因型的植物对不同条件的反应方式不同。 这种动态被称为表型可塑性，它是爱荷华州立大学农学教授于建明的主要研究兴趣。
爱荷华州立大学于说，作物育种者认为表型可塑性交织得太紧密，无法成为提高性能的有用焦点。他的研究团队和合作者开展的一项新研究旨在通过展示一种系统的方法，从将作物性状、遗传学和天气条件联系起来的数据中获取见解，从而更加强调可塑性。