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人工智能可以改善植物性肉类吗？使用机械测试和机器学习来模拟感官体验
减少饮食中的动物蛋白可以节省资源和温室气体排放。但说服爱吃肉的消费者改变他们的菜单是一项挑战。斯坦福大学的工程师们从机械工程的角度看待这个问题，他们开创了一种新的食品质地测试方法，这种方法可以为人造鱼片铺平道路，甚至可以欺骗忠实的肉食动物。
来源:英国物理学家网首页减少饮食中的动物蛋白可以节省资源和温室气体排放。但说服爱吃肉的消费者改变菜单是一项挑战。从机械工程的角度来看待这个问题，斯坦福大学的工程师们正在开创一种新的食品质地测试方法，这种方法可以为人造鱼片铺平道路，甚至可以欺骗忠实的肉食爱好者。
在 npj Science of Food 上发表的一篇新论文中，该团队证明，机械测试和机器学习的结合可以描述与人类味觉测试者惊人相似的食品质地。 这种方法可以加快开发新的、更好的植物肉。 该团队还发现，一些植物产品已经确定了它们模仿的肉类的质地。
新论文 npj Science of Food 机器学习“我们惊讶地发现，今天的植物产品可以复制动物肉的整个质地范围，”机械工程教授、这项研究的资深作者艾伦库尔说。 她补充说，肉类替代品已经从豆腐是唯一选择的时候取得了长足的进步。
机械工程 气候变化 肉类但许多肉食者不愿意改变；一项调查显示，只有约三分之一的美国人表示他们“非常有可能”或“极有可能”购买植物替代品。
只有约三分之一的美国人