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考虑解决 Amazon Bedrock 应用程序负责任 AI 的核心维度
在本博文中，我们介绍了负责任 AI 的核心维度，并探讨了如何针对 Amazon Bedrock 应用程序解决这些维度的考虑因素和策略。
来源:亚马逊云科技 _机器学习生成式 AI 的快速发展有望带来变革性创新，但也带来了重大挑战。对法律影响、AI 生成输出的准确性、数据隐私和更广泛的社会影响的担忧凸显了负责任的 AI 开发的重要性。负责任的 AI 是一种设计、开发和操作 AI 系统的实践，由一系列维度指导，目标是最大限度地提高效益，同时最大限度地降低潜在风险和意外伤害。我们的客户希望知道他们使用的技术是以负责任的方式开发的。他们还希望获得资源和指导，以便在自己的组织中负责任地实施该技术。最重要的是，他们希望确保他们推出的技术对每个人都有好处，包括最终用户。在 AWS，我们致力于负责任地开发 AI，采取以人为本的方法，优先考虑教育、科学和我们的客户，在端到端 AI 生命周期中集成负责任的 AI。
生成式 AI 负责任的 AI 在 AWS，我们致力于负责任地开发 AI负责任的 AI 的构成在不断发展。目前，我们考虑负责任的 AI 的八个关键维度：公平性、可解释性、隐私和安全、安全性、可控性、真实性和稳健性、治理和透明度。这些维度构成了以负责任和安全的方式开发和部署 AI 应用程序的基础。
Amazon Bedrock 护栏 Amazon Bedrock安全
负责任的 AI 中的安全维度侧重于防止有害的系统输出和滥用。它侧重于引导 AI 系统优先考虑用户和社会福祉。
Amazon Bedrock 旨在通过结合各种安全措施来促进安全可靠的 AI 应用程序的开发。在以下部分中，我们将探讨实施这些安全措施的不同方面，并为每个方面提供指导。
Amazon Bedrock Guardrails 内容过滤器 拒绝的主题