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GoDaddy 如何使用 Amazon Bedrock 构建 Lighthouse（一种交互分析解决方案，用于生成有关支持交互的见解）
在本文中，我们讨论了 GoDaddy 的 Care & Services 团队如何与 AWS GenAI Labs 团队密切合作，构建了 Lighthouse——一种由 Amazon Bedrock 提供支持的生成式 AI 解决方案。Amazon Bedrock 是一项完全托管的服务，它通过 API 提供来自领先 AI 初创公司和 Amazon 的基础模型 (FM)，因此您可以从各种 FM 中进行选择，以找到最适合您用例的模型。借助 Amazon Bedrock，GoDaddy 的 Lighthouse 使用精心设计的提示从客户关怀互动中挖掘见解，以确定最重要的呼叫驱动因素并减少客户产品和网站体验中的摩擦点，从而改善客户体验。
来源:亚马逊云科技 _机器学习这篇文章由 GoDaddy 的 Mayur Patel、Nick Koenig 和 Karthik Jetti 共同撰写。
这篇文章由 GoDaddy 的 Mayur Patel、Nick Koenig 和 Karthik Jetti 共同撰写。GoDaddy 通过提供所有帮助和工具来赋能日常企业家，帮助他们在线取得成功。GoDaddy 在全球拥有 2100 万客户，其全球解决方案可帮助将企业家的身份和存在与商业无缝连接，从而实现盈利增长。在 GoDaddy，我们以成为一家数据驱动的公司而自豪。我们不懈地追求从数据中获得的宝贵见解，这推动了我们的业务决策，并努力实现客户满意度。
GoDaddy在这篇文章中，我们讨论了 GoDaddy 的 Care & Services 团队如何与 AWS GenAI Labs 团队密切合作，构建了 Lighthouse——一种由 Amazon Bedrock 提供支持的生成式 AI 解决方案。 Amazon Bedrock 是一项完全托管的服务，它通过 API 提供来自领先 AI 初创公司和 Amazon 的基础模型 (FM)，因此您可以从各种 FM 中进行选择，以找到最适合您用例的模型。借助 Amazon Bedrock 无服务器体验，您可以快速入门，使用自己的数据私下定制 FM，并使用 AWS 工具将它们集成并部署到您的应用程序中，而无需管理基础设施。借助 Amazon Bedrock，GoDaddy 的 Lighthouse 使用精心设计的提示从客户关怀互动中挖掘见解，以确定最重要的呼叫驱动因素并减少客户产品和网站体验中的摩擦点，从而改善客户体验。
Amazon BedrockGoDaddy 的业务挑战
数据一直是 GoDaddy 的竞争优势，关怀和服务团队也是如此。我们意识到从这些数据中获得有意义的见解并确定关键呼叫驱动因素和痛点的潜力。然而，在生成式人工智能出现之前的世界，从非结构化数据中挖掘洞察的技术在计算上非常昂贵，并且难以实施。