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Gemini LLM 初学者指南
探索 Gemini，我们将深入研究各种主题的 50 多个问题，以发现其优势和劣势。
来源:Nanonets探索 Gemini LLM 的优势和局限性的实用指南，涵盖创造力、推理和同理心等任务，并提供有关何时使用它的见解。
探索 Gemini LLM 的优势和局限性的实用指南，涵盖创造力、推理和同理心等任务，并提供有关何时使用它的见解。什么是 Gemini？
什么是 Gemini？Gemini 由 Google DeepMind 开发，于 2023 年 12 月推出，是一种强大的大型语言模型，旨在处理各种任务。 它结合了先进的自然语言理解和快速、可靠的性能。 Gemini 为开发人员和企业提供服务，使将 AI 解决方案轻松集成到应用程序中变得非常简单，而且没有任何复杂性。
Google DeepMind 2023 年 12 月在本文中，我们旨在测试 Gemini LLM 的稳健性。我们的评估将涵盖在特定任务、边缘情况、复杂推理、操作等方面对模型的测试。如果您有兴趣发现模型在各种用例中的优势和劣势，以及 Gemini 是否是您需要它执行的任务的正确选择，那么您来对地方了。
事不宜迟，让我们开始吧！
事不宜迟，让我们开始吧！是什么让 Gemini 脱颖而出？
Gemini LLM 脱颖而出的不仅仅是它的高级能力，比如智能推理、创造力、多语言支持、安全功能和快速性能。真正突出的特点是它的令牌限制。
目前可用的令牌限制最高的 LLM 是 Google 的 Gemini 1.5，它每个提示最多支持 200 万个令牌。这种扩展的上下文窗口允许模型处理大量输入，例如长视频、代码库或大量数据集，使其比大多数其他模型（包括支持多达 128,000 个 token 的 GPT-4 Turbo）更强大。凭借其大型 token 窗口，Gemini 1.5 在需要持续保留大量输入上下文的任务中具有独特的优势。
Google 的 Gemini 1.5 128,000 个 token