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寻找关键矿物正在走向高科技
美国官员希望找到国内金属来源,这些金属用于从绿色技术到手机等各种产品。科学和国防机构已经联手研究人工智能如何提供帮助,从分析新的卫星调查到清理旧数据,从过去提取模糊信号。
来源:Undark Magazine2023 年秋天,人工智能公司 HyperSpectral 的 Matt Theurer 和他的团队与美国国防高级研究计划局 (DARPA) 举行了会议。他们向著名的国防部研究机构推销了先进的技术:人工智能软件可以分析给定材料发射和吸收的光,然后使用这些数据提取微弱的指纹,用 Theurer 的话来说,就是“微小的、不需要的东西”——比如大肠杆菌或葡萄球菌。
那个秋天不过,DARPA 还对其他东西感兴趣。他们推断,设计用于挑选墙壁上细菌的工具也可以了解物理材料的属性。Theurer 认为,不同的研究领域可以代表同一种难题:“当周围有一大堆其他杂物时,你如何检测到那个超微弱的信号?”
HyperSpectral 于 7 月宣布,他们已达成研究协议,以探索各种可能性。“了解人工智能对光谱数据的广泛适用性”,Theurer 说道。未来,这可能意味着使用地面数据来确保元素锗在国内生产并且纯度高。HyperSpectral 的技术还可以分析卫星或无人机数据,以找出有人可能在大陆开采锗的地方。
国内生产DARPA 对这些问题感兴趣之际,美国官员担心该国所谓的“关键矿物”供应不足,其中包括镍、锂和数十种其他被认为对经济和国家安全必不可少的天然物质。
关键矿物“当周围有一大堆其他混乱的东西时,你如何检测到那个非常微弱的信号?”
“当周围有一大堆其他混乱的东西时,你如何检测到那个非常微弱的信号?”
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