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使用 Amazon Bedrock 和 Amazon A2I 进行多语言内容处理
这篇文章概述了一个自定义多语言文档提取和内容评估框架，该框架结合使用了 Amazon Bedrock 上的 Anthropic 的 Claude 3 和 Amazon A2I，以整合人机交互功能。
来源:亚马逊云科技 _机器学习用于信息处理的多语言内容提取和从非结构化文档（例如图像、表格和收据）中收集相关见解的市场规模正在迅速增长。 2022 年全球智能文档处理 (IDP) 市场规模价值 12.85 亿美元，预计到 2028 年将达到 78.74 亿美元（来源）。
来源假设您是一家跨国公司，收到来自世界各地不同地区的发票、合同或其他文件，语言包括阿拉伯语、中文、俄语或印地语。 现有的文档提取软件可能无法开箱即用地支持这些语言。
部署在 Amazon Bedrock 上的 Anthropic 的 Claude 模型可以帮助克服这些语言限制。 这些大型语言模型 (LLM) 是在来自不同领域和语言的大量数据上进行训练的。 它们在理解和生成多种语言的类似人类的文本方面具有非凡的能力。处理复杂且敏感的文档需要准确性、一致性和合规性，通常需要人工监督。Amazon Augmented AI (Amazon A2I) 简化了人工审核工作流程的创建，管理与开发这些系统或监督大量审核人员相关的繁重工作。通过将 Amazon A2I 和 Anthropic 的 Claude on Amazon Bedrock 相结合，您可以构建一个强大的多语言文档处理管道，并提高提取信息的准确性和质量。
Anthropic 的 Claude 模型 Amazon Bedrock Amazon Augmented AI (Amazon A2I)为了演示这种多语言且经过验证的内容提取解决方案，我们将使用 Amazon Bedrock 生成式 AI、由 Amazon Step Functions 管理的无服务器编排以及由 Amazon A2I 提供支持的增强型人类智能。
Amazon Step Functions