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利用代理人工智能揭开复杂生物系统的奥秘
长期以来，生物学的复杂性一直是科学和医学进步的双刃剑。一方面，系统的复杂性（如人类免疫反应）为医学和医疗保健的突破提供了无数机会。另一方面，正是这种复杂性常常阻碍研究人员，留下一些最重要的医学挑战——比如……
来源:MIT Technology Review _人工智能代理人工智能不仅仅是科学工具包中的另一种工具，而是一种范式转变：通过允许自主系统不仅收集和处理数据，还可以独立假设、实验甚至做出决策，代理人工智能可以从根本上改变我们研究生物学的方式。
生物系统令人难以置信的复杂性
生物系统令人难以置信的复杂性要理解代理人工智能为何如此有前途，我们首先需要应对挑战的规模。生物系统，特别是人类系统，非常复杂——分层、动态和相互依赖。以免疫系统为例。它同时在多个层面运作，从单个分子到整个器官，实时适应和响应内部和外部刺激。
传统研究方法虽然功能强大，但难以解释这种巨大的复杂性。问题在于生物数据的庞大数量和相互关联性。仅免疫系统就涉及数百万个细胞、蛋白质和信号通路之间的相互作用，它们实时地影响着彼此。理解这个错综复杂的网络对于人类研究人员来说几乎是不可逾越的。
进入人工智能代理：它们如何提供帮助？
进入人工智能代理：它们如何提供帮助？这就是代理人工智能介入的地方。与需要大量精选数据并且通常设计用于执行特定、狭窄任务的传统机器学习模型不同，代理人工智能系统可以从多个来源获取非结构化和多样化的数据集，并且可以采用更通用的方法自主运行。