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使用 Amazon Bedrock 知识库自动回复问答电子邮件
在本文中，我们将说明如何使用 Amazon Bedrock Knowledge Bases 和 Amazon Simple Email Service (Amazon SES)（这两项都是完全托管的服务）自动回复电子邮件查询。通过将用户查询链接到相关的公司域信息，Amazon Bedrock Knowledge Bases 可提供个性化响应。
来源:亚马逊云科技 _机器学习电子邮件仍然是企业客户的重要沟通渠道，尤其是在人力资源部门，回复查询可能会耗尽人力资源并造成延误。所需的大量知识可能会使手动回复电子邮件查询变得难以承受。未来，高度自动化将在这一领域发挥关键作用。
使用生成式人工智能可让企业提高电子邮件管理和自动化的准确性和效率。该技术可实现自动响应，只有复杂的情况才需要人工审核，从而简化操作并提高整体生产力。
生成式人工智能检索增强生成 (RAG) 和知识库的结合提高了自动响应的准确性。RAG 中基于检索和基于生成的模型的结合允许访问数据库并生成准确且与上下文相关的响应。从综合知识库访问可靠信息有助于系统提供更好的响应。这种混合方法可确保自动回复不仅与上下文相关，而且与事实正确，从而增强通信的可靠性和可信度。
在本文中，我们将说明如何使用 Amazon Bedrock Knowledge Bases 和 Amazon Simple Email Service (Amazon SES)（这两项都是完全托管的服务）自动响应电子邮件查询。通过将用户查询链接到相关的公司域信息，Amazon Bedrock Knowledge Bases 可提供个性化响应。通过将基础模型 (FM) 与 RAG 的内部公司数据源集成，Amazon Bedrock Knowledge Bases 可以实现更高的响应准确性和相关性。Amazon SES 是一种电子邮件服务，它提供了一种使用您自己的电子邮件地址和域发送和接收电子邮件的直接方法。
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解决方案概述
Amazon Simple Storage AWS LambdaStartIngestionJob
Amazon Titan