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彻底改变知识管理：大众汽车与 AWS 的 AI 原型之旅
我们很高兴与大家分享大众汽车集团（汽车行业的创新者和欧洲最大的汽车制造商）的历程，他们利用生成式人工智能、Amazon Bedrock 和 Amazon Kendra 设计了基于检索增强生成 (RAG) 的解决方案，让用户更轻松地访问内部信息，从而增强了知识管理。该解决方案可有效处理包含文本和图像的文档，从而显著增强了大众汽车集团在其生产领域的知识管理能力。
来源:亚马逊云科技 _机器学习今天，我们很高兴与大家分享大众汽车集团（汽车行业的创新者和欧洲最大的汽车制造商）的历程。大众汽车集团利用生成式人工智能、Amazon Bedrock 和 Amazon Kendra 设计了基于检索增强生成 (RAG) 的解决方案，让用户更轻松地访问内部信息，从而增强了知识管理。该解决方案可有效处理包含文本和图像的文档，大大增强了大众汽车集团在生产领域的知识管理能力。
VW 生成式 AI Amazon Bedrock Amazon Kendra挑战
挑战VW 与 AWS Industries 原型设计和客户工程团队 (AWSI-PACE) 合作，探索如何通过构建原型来改善生产领域的知识管理，该原型使用 Amazon Bedrock 的高级功能，特别是 Anthropic 的 Claude 3 模型，从私人文档（例如包含文本和图像的 PDF）中提取和分析信息。主要的技术挑战是在多模式设置中有效地检索和处理数据，以从化学合规性私人文档中提供全面而准确的信息。
PACE 是一个多学科快速原型设计团队，专注于提供功能齐全的初始产品，以实现业务评估、确定可行性、业务价值和生产路径。使用 PACE-Way（一种基于 Amazon 的开发方法），团队在最多 6 周的时间内开发了一个时间限制原型，其中包括一个具有前端和 UX 的全栈解决方案，并由数据科学等专业知识支持，可根据大众汽车的需求量身定制。