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LETI 提出了一种新的反应模型来创建“化学”神经网络
提出的模型描述了圣彼得堡电子技术大学“LETI”科学家开发的特殊化学反应器中发生的过程。未来，它可以用于物理神经网络的开发，即同时存储和处理数据的计算机架构。
来源:Robogeek新闻频道（关于机器人技术的俄罗斯与世界新闻）提出的模型描述了圣彼得堡电子技术大学“LETI”科学家开发的特殊化学反应器中发生的过程。未来，它可以用于物理神经网络的开发，即同时存储和处理数据的计算机架构。
人工智能（AI）系统，特别是神经网络，现在正积极引入人类生活的各个领域，使得企业信息系统的工作自动化，创建文本、照片、视频和音频，以及甚至通过根据患者数据识别正常和病理状况，帮助医生更准确地诊断社会重大疾病。
同时，现代人工智能系统大多是软件产品，其功能是通过普通计算机来保证的。使用人工智能软件系统提高信息处理的准确性和速度的能力取决于所使用的计算机的计算能力和存储容量。这意味着AI特性的进一步提升必然导致系统硬件的成本、体积和功耗的增加。因此，世界各国的科学团体正在开发利用新物理原理的人工智能的计算设备。
Belousov-Zhabotinsky 反应是最著名且最容易重现的振荡反应之一，其试剂包括硫酸、丙二酸、水和铁蛋白。在上世纪 60 年代，解决方案的行为是通过相当简单的数学模型来描述的。然而，研究人员对别洛乌索夫-扎博廷斯基反应动力学的现代理解将其描述为混沌振荡，这需要寻找更准确、更全面的数学描述。正是动力学的复杂性和可变性使得反应能够用作化学计算的基础。