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Kausalitet — 速成课程
多年来，您确实在马尔默大学为研究人员举办了因果关系课程。任何感兴趣的人都可以在这里查看该课程的幻灯片：因果关系——速成课程当今社会科学中的许多问题从根本上来说都是关于因果关系的问题。失业率上升的背后是什么？私立学校有什么影响[...]
来源:Lars P Syll因果关系 — 速成班
2024 年 11 月 19 日 11:23 |发表于科学理论与方法论 | 发表评论 科学理论与方法论 发表评论多年来，您确实在马尔默大学为研究人员举办了因果关系课程。任何感兴趣的人都可以在这里查看该课程的幻灯片：因果关系——速成课程
因果关系——速成班当今社会科学中的许多问题从根本上来说都是关于因果关系的问题。失业率上升的背后是什么？私立学校对学生的成绩有什么影响？
但即使在政治中也存在关于因果关系的问题。需要采取哪些措施来克服通货膨胀加剧？ covid-19 疫情对公众健康产生了哪些影响？这类问题的答案以因果推理为前提。
自20世纪中叶以来，因果关系越来越多地从概率的角度进行讨论。使用传统的统计方法，我们可以获得这些看起来像什么的相关性和描述性度量（统计显着性、稳健性、敏感性等），但通常作为研究人员（和决策者），我们希望走得更远，并试图找到因果机制和关系可以解释现有的相关性，并使其成为可能，例如，通过积极使用操纵/干预来找出不同行动方案和政策的因果影响。
在研究领域，使用具有高“证据价值”的研究设计现在变得极其重要，尤其是为了获得研究资金。自始至终，证据层次都是基于不同研究策略所产生的因果知识的程度（在这里，围绕随机对照研究（RCT）和荟萃分析的争论发挥了重要作用）。