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人工智能在生物研究中的新视野
詹姆斯库克大学一项新研究利用人工智能分析了芋螺毒液的结构，结果好坏参半，但表明人工智能在生物研究领域的前景光明。
来源:Scimex詹姆斯库克大学一项新研究使用人工智能分析了芋螺毒液的结构，结果好坏参半，但表明人工智能在生物研究领域的前景光明。
期刊/会议：《生物化学杂志》
期刊/会议：研究：
研究： 论文组织：詹姆斯库克大学、澳大利亚热带健康与医学研究所 (AITHM)
组织：媒体发布
来自：詹姆斯库克大学
詹姆斯库克大学一项新研究使用人工智能分析了芋螺毒液的结构，结果好坏参半，但表明人工智能在生物研究领域的前景光明。
JCU 澳大利亚热带健康与医学研究所的 Norelle Daly 教授、JCU 高级分析中心的 David Wilson 博士以及博士生兼主要作者 Tiziano Raffaelli 进行了这项研究。
Tiziano Raffaelli科学家们测试了人工智能工具 AlphaFold 预测锥形蜗牛特定毒液肽结构的准确度——锥形蜗牛是一种剧毒的海螺，可以几乎立即使猎物瘫痪，对人类构成危险。
AlphaFold“人工智能成功预测了肽的整体结构，但犯了错误，导致对其稳定键形成方式的预测不正确。虽然像 AlphaFold 这样的人工智能软件在预测较大的蛋白质结构方面取得了重大进展，但较小的肽仍然存在挑战，”Daly 教授说。
尽管目前存在局限性，但 Daly 教授认为人工智能在结构生物学领域具有巨大潜力，2024 年诺贝尔化学奖授予了 Demis Hassabis 和 John Jumper，以表彰他们开发了 AlphaFold。
她表示，目前，获取肽的结构极其耗时、成本高昂，并且需要晶体学和核磁共振光谱等专门的设备和技术。