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Anthropic 简化了 AI 对数据源的访问
Anthropic 推出了模型上下文协议 - 一个简化 AI 与数据源和外部工具集成的开源框架。通过提供通用标准，MCP 增强了 AI 功能并消除了对定制解决方案的需求。
来源:QudataAnthropic 简化了 AI 对数据源的访问
领先的人工智能研究公司 Anthropic 宣布推出模型上下文协议 (MCP)，这是一个开源框架，旨在彻底改变 AI 系统连接数据源和外部工具的方式。通过简化集成和提高 AI 能力，MCP 有望弥合大型语言模型 (LLM) 与存储在各种数据库、内容存储库和开发工具中的大量信息库之间的差距。
MCP 的推出解决了 AI 采用中最持久的挑战之一：将模型与关键数据隔离。虽然 AI 的最新进展集中在增强模型推理和性能上，但即使是最复杂的系统仍然受到无法无缝访问外部信息的限制。传统上，开发人员被迫为每个新数据源创建自定义集成，这个过程既耗时又难以扩展。
MCP 通过提供通用的开放标准来改变规则，将 AI 系统连接到几乎任何数据存储库或应用程序。该协议消除了对碎片化集成的需求，为开发人员提供了一种将 AI 工具与其数据基础设施链接起来的一致且可靠的方法。
该框架由三个主要组件组成：
- MCP 服务器：它们充当网关，公开数据供 AI 应用程序使用。预构建的 MCP 服务器已可用于 Google Drive、Slack、GitHub 和 Postgres 等流行平台。MCP 客户端：AI 驱动的工具（例如 Anthropic 的 Claude 模型）可以连接到 MCP 服务器以访问和使用它们提供的数据。安全协议：MCP 确保服务器和客户端之间的安全通信，在交互过程中保护敏感信息。