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疫情后中国碳排放趋势：最新情况
去年，我在《对话》上发表了一篇文章，随后又与 Khalid Ahmed 在《环境挑战》上发表了一篇关于疫情后中国碳排放趋势的论文。我们得出的结论是，疫情过后，排放量继续强劲上升。大部分增幅发生在电力行业。排放量尚未见顶。过去一年有什么变化吗？在发表的论文中，我们比较了 2019 年前八个月（疫情前的最后一年）和 2023 年前八个月（疫情后的第一年）的排放量。现在，我们可以将 2019 年全年数据与 2023 年全年数据进行比较：2019 年和 2023 年电力行业和总排放量之间的差异比发表的论文中要小一些。电力行业的排放量增加了 18%（仅使用前 8 个月的数据，为 21%），总排放量从 2019 年到 2023 年增加了 8%（发表的论文中为 10%）。数据来自 Carbon Monitor。这两个差异在统计上都极其显著。交通运输排放量下降了 1%（p = 0.01）。两年间住宅和工业排放量的变化在统计上并不显著。公布的结果显示，工业排放量略有增加，但在统计上显著，而交通运输或住宅排放量没有显著变化。我们还介绍了化石燃料、核能和可再生能源对发电的贡献。下面是
来源:随机趋势去年，我在《对话》上发表了一篇文章，随后又与 Khalid Ahmed 在《环境挑战》上发表了一篇关于疫情后中国碳排放趋势的论文。我们得出的结论是，疫情过后，排放量继续强劲上升。大部分增幅来自电力行业。排放量尚未见顶。过去一年有什么变化吗？
对话 对话 环境挑战 环境挑战 Khalid Ahmed在发表的论文中，我们比较了 2019 年前八个月（疫情前的最后一年）和 2023 年前八个月（疫情后的第一年）的排放量。现在，我们可以将 2019 年全年的数据与 2023 年全年的数据进行比较：
2019 年和 2023 年电力部门和总排放量之间的差异比发表的论文中略小。电力部门的排放量增加了 18%（仅使用前 8 个月的数据为 21%），总排放量从 2019 年到 2023 年增加了 8%（发表的论文中为 10%）。数据来自 Carbon Monitor。这两个差异在统计上都非常显着。运输排放量下降了 1%（p = 0.01）。两年之间住宅和工业排放量的变化在统计上并不显着。公布的结果显示，工业排放量略有增加，但具有统计学意义，而运输或住宅排放量没有统计学上显着的变化。
Carbon Monitor p我们还介绍了化石燃料、核能和可再生能源对发电的贡献。这是 2019 年和 2023 年全部 12 个月的更新图表：
2023 年的煤炭产量比 2019 年高出 26%，年复合增长率为 6%。
这些结果与我们发表的论文中的结果没有太大区别。但 2024 年呢？这将是我下一篇文章的主题。