Rad AI 使用 Amazon SageMaker 将实时推理延迟降低了 50%
本篇文章由 Rad AI 的 Ken Kao 和 Hasan Ali Demirci 共同撰写。Rad AI 重塑了放射学报告，开发了简化最繁琐和重复任务的解决方案，并节省了放射科医生的时间。自 2018 年以来，我们的旗舰产品 Rad AI Impressions 使用最先进的专有和开源大型语言模型 (LLM)，大大减少了 […]
来源:亚马逊云科技 _机器学习本篇文章由 Rad AI 的 Ken Kao 和 Hasan Ali Demirci 共同撰写。
本篇文章由 Rad AI 的 Ken Kao 和 Hasan Ali Demirci 共同撰写。Rad AI 重塑了放射学报告，开发了简化最繁琐和重复任务的解决方案，并节省了放射科医生的时间。自 2018 年以来，我们的旗舰产品 Rad AI Impressions 使用最先进的专有和开源大型语言模型 (LLM)，通过生成 Impression 部分，大大减少了放射科医生口述报告的时间。
Rad AI ImpressionsImpression 部分是放射学报告的结论，包括总结、后续建议和重要发现的重点。它是下令进行研究的临床医生的主要结果，影响患者后续的治疗过程。鉴于其关键作用，此部分的准确性和清晰度至关重要。传统上，放射科医生口述印象部分的每个字，为每份报告从头开始创建。这个耗时的过程导致疲劳和倦怠，并且在许多研究中涉及冗余的手动口述。
Rad AI Impressions 提供的自动化功能不仅可以减少倦怠，还可以防止因手动重复而产生的错误。它提高了生成报告的能力，缩短了医疗系统的周转时间，并为更多患者提供了高质量的护理。印象是根据每位放射科医生的首选语言和风格精心定制的。放射科医生根据自己的意愿审查和修改输出，保持对最终报告的精确控制，Rad AI 还可以帮助放射科医生发现并修复报告中的各种错误。这提高了患者护理的整体质量。
在这篇文章中，我们分享了 Rad AI 如何使用 Amazon SageMaker 将实时推理延迟降低 50%。
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