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X5 将启用计算机视觉
X5 测试了基于神经网络和人工智能的视频分析和计算机视觉技术。 “全视之眼”将货架图控制速度提高十倍，将不买东西离开商店的人数减少 10%，商店损失减少 20%。
来源:Robogeek新闻频道（关于机器人技术的俄罗斯与世界新闻）X5 测试了基于神经网络和人工智能的视频分析和计算机视觉技术。 “全视之眼”将货架图控制速度提高十倍，将不购买而离开商店的人数减少 10%，商店损失减少 20%。
这些改进对营业额有积极的影响，特别是如果它们是实时的。
利用各种技术，监控货架上商品的正确陈列和数量，监控排队人数，确定商店中访问量最大的部门，以及顾客的面孔、性别、年龄和情绪。得到了客户的认可。因此，X5 选择了最具成本效益的方式来使用视频分析：监控货架上商品的可用性和正确展示、估计排队人数以及防止商店盗窃。
特别是，斯科尔科沃 IT 集群居民 Intelligence Retail 的技术在识别货架上的商品方面显示出 93.7% 的准确率。这项开发在莫斯科地区的五家 Perekrestok 超市进行了测试。如果产品短缺，员工就会收到添加商品的信号。在试点期间，该技术学会了识别大约 1,500 种产品。 Pyaterochka 零售连锁店也测试了类似的技术。参与测试的商品销量有所增加，可见展示的视频和照片控制是多么有效。
此外，视频分析有助于提高收银台的服务质量。 Karusel 大型超市已经开始实施，20 家莫斯科 Perekrestok 超市继续测试确定排队顾客数量的技术。当她发现排队人数超过 5 人时，商店管理人员会收到需要增设收银机的通知。