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使用神经技术将有可能识别假新闻
Разработкой нового подхода к анализу текстовой информации с использованием нейротехнологий занимаются участники прог раммы «Формула IT»，которую запустил негосударственный институт развития «Иннопрактика»。
来源:Robogeek新闻频道（关于机器人技术的俄罗斯与世界新闻）由非政府发展机构“Innopraktika”发起的“Formula IT”计划的参与者正在开发一种利用神经技术分析文本信息的新方法。
神经网络行业社区的成员 - Liters 和 Nanosemantics 公司 - 已经对一项有助于区分可靠信息和虚假信息的服务感兴趣。
Robert Vasiliev 是 Formula IT 的参与者，也是一位在神经编程领域拥有丰富经验的开发人员，他提出使用基于人脑活动建模的上下文语义方法来解决文本识别问题。基于人工智能创建的推荐服务能够考虑文本的语气，找到其与原始上下文的关系，依靠监控信息空间，区分真实信息和虚假信息。
在这种方法中，在初步文本处理阶段，形成了一个特殊的知识库，其中单词和短语与其稳定的上下文相关联。接下来，在上下文空间中，根据文本的含义进行工作，这可以显着提高信息处理的效率。
9月30日，语义服务开发团队开始接受Formula IT导师、专利和许可法领域专家Nikolay Zaichenko的监督。它将帮助该项目实现该技术解决方案的客户设定的业务目标。其中：创建推荐服务和多语言搜索，以及聊天机器人来优化与用户的合作。
加速器运营方LOGA集团目前正在扩大产业合作伙伴名单，并继续接受参与下一次招募的申请。要查看该计划并申请，请访问 logavc.com/formulait。
logavc.com/formulait