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IBM算法将有助于早期诊断乳腺癌
В компании IBM технологии искусственного интеллекта применяются для диагностики заболеваний – ранее инженеры представили систему для выявления диабета, а теперь и для рака груди. Точность новой разработки составляет 87% по сравнению с оценками рентгенолога.
来源:Robogeek新闻频道（关于机器人技术的俄罗斯与世界新闻）在 IBM，人工智能技术用于诊断疾病 - 之前工程师提出了一个用于检测糖尿病的系统，现在则用于诊断乳腺癌。与放射科医生的评估相比，新开发的准确性为 87%。
其他团队已经引入了依赖乳房 X 光检查或患者病史的人工智能算法，但 IBM 的系统结合了这两种方法 - 因此可能更准确。
IBM 的开发人员使用与生物标记（来自患者病史）和医疗数据相关的匿名乳房 X 光检查图像来训练系统。这种方法使我们能够创建一个相当准确的算法 - 新产品使我们能够通过分析可能被忽视的关系（例如缺铁和甲状腺功能）来降低误诊的风险。 IBM 甚至使用来自活检、实验室测试和其他程序的数据。
当然，在目前的准确度水平上，仅仅依靠算法来进行诊断是不合适的——但是，IBM 代表表示，这项开发绝对可以作为一种“安全机制”。人工智能预测可以与医生的诊断进行比较，从而减少额外的测试和程序的数量。对于没有足够合格医生重新检查诊断的国家和地区，这一发展可能特别有用。