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NVIDIA 与 Amazon Web Services 联手，为数百万联网设备提供人工智能支持
通过该联合解决方案，可以轻松在 AWS 上构建、训练和优化模型，然后使用 AWS IoT Greengrass 将它们部署到基于 Jetson 的终端节点。
来源:Robogeek新闻频道（关于机器人技术的俄罗斯与世界新闻）通过该联合解决方案，可以轻松在 AWS 上构建、训练和优化模型，然后使用 AWS IoT Greengrass 将它们部署到基于 Jetson 的终端节点。
NVIDIA Jetson 平台通过高性能、低成本计算为终端设备带来 AI 功能。它用于零售、制造、农业等行业的自动驾驶汽车和智能相机。
AWS IoT Greengrass 巧妙地将 AWS 带到了边缘，包括机器学习推理，以便它可以在本地应用于其生成的数据，同时利用云进行管理、分析和安全存储。基于 Jetson 的设备使用 AWS IoT Greengrass 在本地执行推理以获得近乎即时的结果。然后，数据被发送回 Amazon SageMaker 等机器学习服务，以提高模型的准确性。
Jetson 附带一整套软件工具和 SDK，包括 NVIDIA JetPack™。还支持 MXNet、Caffe、TensorFlow 和 PyTorch 等各种框架，允许开发人员使用这些算法快速部署实际应用程序。
“Jetson 是一款高性能计算机，其架构和统一软件与世界上最强大的超级计算机相同，”NVIDIA 副总裁兼自主机器总经理 Deepu Talla 说道。 “我们提供小型 Jetson Nano 来补充 Jetson AGX Xavier，以便小型物联网设备可以扩展到强大的物联网网关。”
Jetson 和 AWS IoT Greengrass 让您可以轻松部署针对 IoT 设备优化的机器学习模型。客户可以直接在 Jetson 设备上执行近乎实时的推理，而不是将数据发送到云端，从而节省带宽和成本。
多种用途
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