详细内容或原文请订阅后点击阅览
新型人工智能摄像头可以彻底改变自动驾驶汽车
图像识别技术是现代无人地面车辆和飞机的基础，依赖于人工智能。计算机基本上已经学会了识别物体，例如狗、过马路的行人或停在前面的汽车。
来源:Robogeek新闻频道（关于机器人技术的俄罗斯与世界新闻）图像识别技术是现代无人地面车辆和飞机的基础，依赖于人工智能。计算机基本上已经学会了识别物体，例如狗、过马路的行人或停在前面的汽车。
问题在于，当今运行人工智能算法的计算机对于未来的使用（例如便携式医疗设备）而言太大且速度缓慢。
最近，斯坦福大学的研究人员开发了一种新的支持摄像头的人工智能系统，该系统可以更快地对图像进行分类，并且功耗更低，从而可能允许创建足够小的嵌入式设备，以适应当今的生产。
Gordon Wetzstein 和 Julie Chang 发明了一种专为图像分析而设计的混合光电计算机。相机原型的第一层是光学计算机，不需要数字计算的功耗密集型数学。
光学计算机处理预处理的物理图像数据，以电子计算机必须进行数学处理的几种方式对其进行过滤。由于光通过光学器件时会自然发生过滤，因此该层不需要电源。这为混合系统节省了数学计算所需的大量时间和精力。
因此，所需的计算量显着减少，所需的内存访问次数也更少，完成该过程所需的时间也少得多。