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Atomexpo 讨论人工智能的未来
人工智能（AI）在工业领域的发展突破是必然的，这与技术全面融入传统工业体系、克服碎片化应用以及新算力的出现有关，包括量子和神经形态人工智能。人工智能发展的主要障碍是机器学习数据的缺乏、业务流程数字化准备不足以及培训不足。
来源:Robogeek新闻频道（关于机器人技术的俄罗斯与世界新闻）人工智能（AI）在工业领域发展的突破是必然的，这与技术全面融入传统工业体系、克服碎片化应用以及新算力的出现有关，包括量子和神经形态人工智能。人工智能发展的主要障碍是机器学习数据的缺乏、业务流程数字化准备不足以及培训不足。
工业专家、开发人员和科学家在“人工智能在工业和核工业中的应用”会议上得出了这些结论，该会议是 Atomexpo 2022 论坛的一部分。
俄罗斯科学院院士、国家物理与数学中心科学主任亚历山大·谢尔盖耶夫 (Alexander Sergeev) 参与了这次讨论，会议的实际工业方面和对数字技术未来的科学理解相互交叉。亚历山大·托马索夫（Alexander Tormasov），伊诺波利斯大学校长； Anastasia Pavlenko，Innopratika 副执行董事兼战略合作伙伴总监； Sergey Garbuk，TC 164 主席，Evgeny Garanin，TVEL JSC (Rosatom) 数字化总监；俄罗斯量子中心科学组组长阿列克谢·费多罗夫等人。会议由俄罗斯国家原子能公司数字化总监 Ekaterina Solntseva 主持。
专家表示，当这项技术成为所有流程不可或缺的一部分时，工业人工智能的发展就会出现突破，这将大大提高生产效率：“工业人工智能发展对我们来说是一个突破将是 AtomMind 带来经典产品的时刻：燃料和设备。”
总体而言，大多数演讲嘉宾和讨论嘉宾都对人工智能的发展前景持乐观态度：三分之二的与会者指出，人工智能的“冬天”即将到来，人们对它的兴趣下降，资金被削减，不是预期的。