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Cognitive Pilot 自动驾驶仪 AI 变得更强大 4 倍
Cognitive Pilot 公司（俄罗斯联邦储蓄银行和 Cognitive Technologies 的子公司）开发并实施了一种新方法，将神经网络运用到工业系统中，用于农业机械、有轨电车和铁路机车的自主控制，从而可以同时解决在一个网络内执行多个不同的任务，从而减少多达4倍的数据处理时间和计算资源，显着节省劳动力成本，同时也扩大了其适用范围。
来源:Robogeek新闻频道（关于机器人技术的俄罗斯与世界新闻）Cognitive Pilot 公司（俄罗斯联邦储蓄银行和 Cognitive Technologies 的子公司）开发并实施了一种新方法，将神经网络运用到工业系统中，用于农业机械、有轨电车和铁路机车的自主控制，从而可以同时解决在一个网络内执行多个不同的任务，从而减少多达4倍的数据处理时间和计算资源，显着节省劳动力成本，同时也扩大了其适用范围。
认知飞行员专家开发了一种名为“认知韦莱斯”的技术，以纪念同名的异教智慧之神。他也比任何人都更符合多任务的象征。正如该公司所解释的那样，他有多种形象：神魔术师、巫师领袖、动物世界的统治者、财神、冥界的统治者等等。最后，这个古俄语术语更适合于神灵。次。
如今，人工智能开发人员通常从头开始为每个任务单独训练神经网络。例如，一个网络用于面部识别，另一个网络用于语音识别等，然后分别对每个网络进行工作以改进结果。 “在某种程度上，我们考虑到人脑是多任务处理这一事实，并试图重现这种效果——使用一个网络同时解决多个问题，并使用之前在某些对象上训练过的神经元来执行其他任务，并得到了有趣的结果。”- 认知飞行员无人驾驶车辆开发部门负责人尤里·明金 (Yuri Minkin) 说道。
在该公司目前用于联合收割机和拖拉机自主控制的 Cognitive Agro Pilot 工业产品中，一个神经网络可以同时解决 4 项任务：田地边缘检测、障碍物检测（人员、其他设备）、识别区域驾驶是可能的和不可能的（紧急情况）以及识别倒下的农作物。