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彼尔姆理工大学训练人工智能识别城市形象
彼尔姆理工大学的一位年轻研究人员开发了一种智能系统，用于处理建筑物图像，可以确定建筑物体的颜色模式。该技术将帮助公寓楼开发商更有效地将项目融入城市空间。该计划在俄罗斯和世界上还没有类似的项目。
来源:Robogeek新闻频道（关于机器人技术的俄罗斯与世界新闻）彼尔姆理工大学的一位年轻研究人员开发了一种智能系统，用于处理建筑物图像，可以确定建筑物体的颜色模式。该技术将帮助公寓楼开发商更有效地将项目融入城市空间。该计划在俄罗斯和世界上还没有类似的项目。
人工智能和机器学习技术现在正被积极引入建筑和城市规划中。它们有助于优化规划决策、工程系统，并确保人们安全舒适的生活条件。但俄罗斯或世界上还没有类似的用于外墙色彩设计的智能决策支持系统。
– 我们使用建筑物的数字图像来训练系统。智能分析有助于找出某些城市的典型颜色，并确定哪些聚落彼此相似。该开发项目使得人们可以根据住宅区的照片确定它属于哪个城市。”彼尔姆理工学院土木工程学院的毕业生奥尔加·博洛托娃 (Olga Bolotova) 解释道。
研究对象是俄罗斯最大的百万人口城市的公寓楼。该智能解决方案将成为相关领域建筑师和专家的推荐系统。开发人员表示，在寻找建筑色彩设计的创作过程中，一个人无法被替代，但该系统可以成为他的数字助手。
研究人员分析了彼尔姆在建住宅小区的 15 张图像，这些住宅小区没有参与该项目的训练。系统判定所有房屋均为新建建筑，建筑群与彼尔姆相似。该开发项目确定了彼尔姆市的 13 座建筑，以及两座住宅区，根据分析结果，结果与其他城市叶卡捷琳堡和鄂木斯克相似。对于其中之一，开发商确定了与彼尔姆最相关的颜色，并提出了改变外墙的选项。
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