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人工智能将检测金属加工机器运行中的异常
俄罗斯工业数字化领域的领导者 Tsifra 公司利用机器学习技术开发了预测分析系统 Zyfra PdA，可让您识别金属加工机床技术参数的异常情况并确定其可能的原因。
来源:Robogeek新闻频道（关于机器人技术的俄罗斯与世界新闻）俄罗斯工业数字化领域的领导者 Tsifra 公司利用机器学习技术开发了预测分析系统 Zyfra PdA，可让您识别金属加工机床技术参数的异常情况并确定其可能的原因。
Zyfra PdA实时分析机器数据，当工艺过程中出现异常时通知用户，并指出异常的可能原因并提供进一步行动的建议。该系统可检测机器切削刀具的磨损和破损、操作员错误、机器故障、工件硬度增加和工件中是否存在异物，以及加工过程中零件紧固不正确和零件位移。
“使用高成本材料生产大型产品的企业面临着识别产品缺陷的问题。影响缺陷的因素很多，如刀具质量、工艺误差、设备磨损等。因此，需要一种智能系统，能够考虑监控系统提供的必要信息，评估这些信息对产品缺陷的影响，并帮助操作员和技术人员做出决策。”离散行业。
机器运行中的故障可能会导致零件损坏或设备故障。该系统的实施将降低制造零件的成本和缺陷产品的数量并提高产品质量，并降低设备的维护和修理成本并减少停机时间。