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由于人工智能，鸟鸣声可能成为过去
如果您突然看到一只雀，那么很可能您将无法在一大群鸟中再次找到它。但新的人工智能系统可以。因此，在未来，它将让生物学家和他们研究的鸟类的生活变得更加轻松。
来源:Robogeek新闻频道（关于机器人技术的俄罗斯与世界新闻）如果您突然看到一只雀，那么很可能您将无法在一大群鸟中再次找到它。但新的人工智能系统可以。因此，在未来，它将让生物学家和他们研究的鸟类的生活变得更加轻松。
通常情况下，如果鸟类学家想要追踪一只鸟的行为，他必须先抓住它，然后用带子绑住它，然后释放它，最后再次抓住它，通过带子来识别它。此外，现在还有远程可读的 GPS 标签，但这些标签也需要先贴在鸟身上。
为了寻找一种更人道的方式来研究鸟类，一个国际研究小组联盟创建了一个人工智能系统，可以根据照片识别个体。
该系统在包含数千只鸟类图像的数据库上进行训练，每只鸟类的羽毛都有独特的特征，以便人工智能能够学会在新图像中注意到它们的个体特征。
开发的系统在野生大山雀和普通织雀种群以及非野生斑胸草雀种群上进行了测试。在所有情况下，都使用了安装在饲喂站的摄像机。测试首先为每只鸟拍摄一张初始特写照片，然后当它返回时，再次对其进行拍照，系统将这些照片进行匹配，以确定它们是同一只动物。
迄今为止，该系统识别雀类的准确率达到 87%，识别野鸟的准确率超过 90%。
为了测量系统的准确性，大多数鸟类都预先配备了无源标签。当鸟到达喂食站时，这些标签被读取，系统记录单个标签代码，同时触发相机。因此，获得的所有照片都属于鸟类，它们也可以通过它们的标记来识别。
生态学和进化方法