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AlphaZero 是三个学科领域的人工智能冠军（+视频）
谷歌保证，重要的不仅是创建一个可以在这个或那个棋盘游戏中击败人类的程序，而且还在于创建一个能够执行广泛任务的通用人工智能。尽管开发商距离实现这一目标还很遥远，但最新消息表明他们正在朝着正确的方向前进。
来源:Robogeek新闻频道（关于机器人技术的俄罗斯与世界新闻）谷歌保证，重要的不仅是创建一个可以在这个或那个棋盘游戏中击败人类的程序，而且还在于创建一个能够执行广泛任务的通用人工智能。尽管开发商距离实现这一目标还很遥远，但最近的消息表明他们正在朝着正确的方向前进。
谷歌旗下 DeepMind 的工程师们能够创造出一种能够以超人水平玩多种棋盘游戏的人工智能。新的人工智能是AlphaGo游戏历史冠军的继承者，而AlphaGo又超越了最好的人类棋手。
这个名为 AlphaZero 的新程序的主要特点是它不是为特定游戏开发的。在每种情况下，人工智能只被赋予一些基本规则（例如，棋子如何移动），AlphaZero 获得了有关游戏本身的战略和战术的知识。结果令人印象深刻：
- 经过八个小时的自我训练，该程序超越了此前围棋世界冠军 AlphaGo，经过四个小时的训练，AlphaZero 经过两个小时的训练，击败了现任国际象棋世界冠军 Stockfish；击败了将棋（一种日本象棋类游戏）的数字天才 Elmo。
值得注意的是，在不到 24 小时的时间内，一个计算机程序就能够以超人的水平学会玩三种复杂的棋盘游戏。这是人工智能世界的一项新壮举。