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在人工智能领域，起决定性作用的是人，而不是机器
人工智能技术越来越多地被引入金融领域——投资公司 Bridgewater Associates 也决定实现内部管理流程自动化。然而，与其他整合人工智能和金融的方法不同，桥水的策略不是基于识别异常，而是基于机械化。
来源:Robogeek新闻频道（关于机器人技术的俄罗斯与世界新闻）人工智能技术越来越多地被引入金融领域——投资公司 Bridgewater Associates 也决定实现内部管理流程自动化。然而，与其他整合人工智能和金融的方法不同，桥水的策略不是基于识别异常，而是基于机械化。
这一策略基于公司创始人 Ray Dalio 的观点——他认为成功的关键在于规则体系和最大限度地减少情绪的影响。
根据 Dalio 的说法，精心设计的算法通常有助于消除决策中的感知偏差。他指出，如果他的信念与计算机模型的结果相冲突，对这个问题进行更多思考通常会得出最佳结论。另一方面，避免仅根据算法数据做出决策也很重要。计算机系统无法完全纠正人类的感知扭曲，但它们可以帮助养成良好的习惯和纪律。
Dalio 强调，今天的机器学习就像一个“黑匣子”——人工智能接收大量信息，并根据人类无法理解的算法得出结论。桥水创始人表示，人工智能可以分为三类：模拟、数据挖掘（深度数据分析）和专家系统。模拟是简单的任务，易于重复，在恒定条件下发生，因此不需要理解。数据挖掘是利用大量信息来解决特定问题。为了确保理解，Dalio 优先考虑专家系统——它们旨在确保使用演绎方法（从一般到特殊）而不是归纳法（从特殊到一般）进行决策。