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人工智能的未来会是什么样子？
人工智能自动驾驶汽车可能需要在虚拟训练模拟中撞树 50,000 次才能意识到自己做错了什么。但是，在极其陡峭的山坡上吃草的野山羊没有机会经历数百万次的生与死，然后才能自信地、毫无恐惧地爬上这些陡坡。
来源:Robogeek新闻频道（关于机器人技术的俄罗斯与世界新闻）一辆人工智能控制的自动驾驶汽车可能需要在虚拟训练模拟中撞上一棵树 50,000 次，然后才能意识到自己做错了什么。但是，在极其陡峭的山坡上吃草的野山羊没有机会经历数百万次的生与死，然后才能自信地、毫无恐惧地爬上这些陡坡。
当今最强大的人工智能系统使用强大的计算资源从头开始学习世界上几乎所有的事情。相比之下，人类和动物似乎直观地理解了物体和地点的某些概念，以及相关事物的集合，使他们能够快速了解世界是如何运作的。
人工智能学习者是否需要人类和动物所拥有的这种先天认知技术的内置版本才能达到相似的一般智力水平？
两位人工智能和心理学领域的顶尖研究人员在纽约大学心智、大脑和意识中心主办的一次活动中讨论了这个话题。
纽约大学科学家 Yann LeCun 表示：“我们拥有的人工智能技术，无论是通过结构还是通过学习，都无法构建出能够与动物和人类的能力相匹配的世界表征。” Facebook 人工智能研究部主任。
深度学习算法已经弄清楚人工智能如何在没有人类和动物中发现的等效先天认知机制的情况下执行所有任务。相反，深度学习算法逐渐学会识别世界上的某些模式，同时过滤应用于特定任务的大量数据，例如图像识别，Facebook、谷歌或微软的大量计算资源都可以在其中使用。