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Phystech 的神经网络将通过全新 NVIDIA DGX-1 超级计算机变得更加深入
网络更深——智能更高。 Phystech 安装了一台用于人工智能领域研究的超级计算机。 NVIDIA 的 DGX-1 超级计算机基于新一代图形处理器，可为人工智能任务提供可与 250 个 x86 架构服务器相媲美的数据处理速度。
来源:Robogeek新闻频道（关于机器人技术的俄罗斯与世界新闻）更深的网络意味着更高的智能。 Phystech 安装了一台用于人工智能领域研究的超级计算机。 NVIDIA 的 DGX-1 超级计算机基于新一代图形处理器，可为人工智能任务提供可与 250 个 x86 架构服务器相媲美的数据处理速度。
这是世界上第一台专门为训练人工神经网络而设计的超级计算机。 NVIDIA DGX-1 平台配备了深度学习工作负载所需的所有硬件和软件、一套开发工具，并支持流行的 GPU 分析应用程序。
“计算能力是深度学习的基础。我们拥有的硬件越强大，我们可以使用的神经网络架构就越复杂。模型的复杂性往往使得解决实际问题有可能实现革命性的飞跃。例如，当前计算机视觉和语音识别领域的革命与计算能力的增长密切相关。好的设备将使我们能够解决没有它就无法解决的实际问题。”MIPT 神经系统和深度学习实验室负责人 Mikhail Burtsev 说道。
超级计算机的能力将主要用于创建对话式人工智能 iPavlov 的项目工作，该实验室正在与俄罗斯联邦储蓄银行一起实施该项目，作为国家技术计划的一部分。 MIPT 的研究人员正在开发“对话式”机器智能，它将能够与人进行有意义的对话。该算法不仅能够回答对话者的问题，还能够请求解决对话中设定的目标所需的信息。为此，神经网络将接受大量文档和人与人之间对话的文本记录的“训练”。