详细内容或原文请订阅后点击阅览
石油行业大数据：Gazprom Neft 和 MIPT 开发机器学习技术
Специалисты Научно-технического центра «Газпром нефти» совместно с инжиниринговым центром МФТИ начали ку алгоритмов, основанных на методах машинного обучения。
来源:Robogeek新闻频道（关于机器人技术的俄罗斯与世界新闻）来自 Gazprom Neft 科学技术中心的专家与 MIPT 工程中心一起开始开发基于机器学习方法的算法。
数据科学的使用使得处理大量数据（大数据）成为可能，将操作数据的操作分析时间减少一半，识别新模式并在进一步的现场开发中考虑它们，以及选择最佳模式开发方法增加石油产量，同时减少开支。
MIPT工程中心总经理Timur Tavberidze表示，大数据分析作为一种工具可以显着增加当前信息的价值：“寻找隐藏的非平凡依赖关系并综合分析各种非结构化信息类型将为那些“尘封在架子上”的数据带来新的活力。在现代石油和天然气行业，决策基于数据，数据量随着时间的推移呈指数级增长。大数据范式允许您调整业务策略以适应这种“爆炸性”的数据增长速度。与此同时，机器学习和卷积神经网络等现代数据分析方法可以为解决当前问题提供一种全新的方法。恢复现场数据的质量是俄罗斯天然气工业股份公司科学技术中心和MIPT工程中心团队共同努力实施这一方法的真实例子。”
在该项目的框架内，已经生成了算法来搜索不正确的值并恢复丢失的操作数据。还可以确定井之间的影响，并根据与可能产能的偏差程度对相似地质条件下的井进行分类。