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已创建用于无线睡眠监测的人工智能算法
超过 5000 万美国人患有由帕金森病和阿尔茨海默病引起的睡眠障碍。在这些情况下诊断患者通常需要使用电极和多个有线传感器，这可能会进一步扰乱他们的睡眠。
来源:Robogeek新闻频道（关于机器人技术的俄罗斯与世界新闻）超过 5000 万美国人患有由帕金森病和阿尔茨海默病引起的睡眠障碍。在这些情况下诊断患者通常需要使用电极和多个有线传感器，这可能会进一步扰乱他们的睡眠。
为了更容易地研究睡眠问题，麻省理工学院和马萨诸塞州总医院的研究人员开发了一种无需将电线连接到身体上即可监测睡眠的新方法。该设备使用创新的人工智能算法来分析人周围的无线电信号。
“我们的目标是开发不引人注目的医疗传感器，使我们能够监测患者的生理信号和重要健康指标，无论他的行为如何，”研究负责人 Dina Katabi 说。麻省理工学院的研究人员将于 8 月 9 日在国际机器学习会议上展示他们的新传感器。
Katabi 和她在麻省理工学院计算机科学和人工智能实验室的团队成员之前开发了放射敏感传感器，可以远程测量可能作为健康指标的生命体征。这些传感器由笔记本电脑大小的无线设备组成，可发射低功率射频信号。当无线电波从物体上反射时，任何微小的运动都会改变其频率。波形分析揭示了心率和呼吸频率等参数。
Katabi 和她的学生之前使用这种方法创建了 WiGait 传感器来测量步行速度，使医生能够预测一些心脏和肺部疾病或其他健康问题。
开发出仪表后，Katabi 认为类似的方法对于监测睡眠很有用。患者现在在连接医疗设备的实验室过夜——新技术将允许在家中研究睡眠。