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音乐家评估人工智能创作的音乐（+视频）
人工智能已经证明了其在执行日常任务方面的价值。但他的创造力有多强？来自金斯顿大学和伦敦玛丽女王大学的一组研究人员正在探索人工智能作曲的力量。
来源:Robogeek新闻频道（关于机器人技术的俄罗斯与世界新闻）人工智能已经证明了其在执行日常任务方面的价值。但他的创造力有多强？来自金斯顿大学和伦敦玛丽女王大学的一组研究人员正在探索人工智能作曲的力量。
研究人员用于创作民间音乐的机器学习算法在数千个爱尔兰民间曲调样本上进行了训练。金斯顿大学音乐技术系首席研究员兼高级讲师 Oded Ben-Tal 博士表示，这一令人兴奋的结果可能会开启人类与机器协作的音乐创作的新篇章。
Ben-Tal 表示，从爱尔兰音乐开始有一些实际原因，包括数据可用性。 “为了使用机器学习技术创建有用的模型，我们需要大量数据，”他与玛丽女王大学的鲍勃·斯特姆博士指出。
在他们的研究中，科学家们使用了一个大型在线业余音乐库，其中包含 23,000 个以 ABC 表示法编写的民间音乐样本，ABC 表示法是使用字母 A-G 和符号表示音乐的缩写形式。
从技术角度来看，凯尔特音乐更容易进行计算机建模，Sturm 解释道。人工智能音乐创作算法的原始版本于 2015 年发布，其功能与其他自然语言处理模型类似，分析类似文本的转录并识别模式，然后用于创建原创旋律。此后，该算法经历了两次以上的重大更新，变得更加高效。