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人工智能交通灯正在美国进行测试
交通拥堵每年给美国经济造成 1,210 亿美元的损失，其中大部分是由于工作时间损失造成的。此外，约250亿公斤二氧化碳被释放到大气中。
来源:Robogeek新闻频道（关于机器人技术的俄罗斯与世界新闻）交通拥堵每年给美国经济造成 1,210 亿美元的损失，其中大部分是由于工作时间损失造成的。此外，约250亿公斤二氧化碳被释放到大气中。
卡内基梅隆大学的机器人学教授斯蒂芬·史密斯上周在白宫举行的一次会议上介绍了这些数据。他估计，在城市地区，司机有 40% 的时间都在交通堵塞中度过。
教授认为，造成这种情况的主要原因是现在的交通信号灯是静音的。史密斯开发了基于人工智能的交通信号灯，可以适应动态变化的交通状况。初创公司 Surtrac 正在将这项技术商业化。
在匹兹堡的试点测试中，智能交通管理系统取得了令人瞩目的成果。它减少了 25% 的出行时间，并减少了 40% 以上的交通拥堵。研究人员还估计尾气排放量减少了 21%。
传统交通信号灯的编程操作模式每隔几年就会更新一次。但随着流量的变化，可能需要更早的更新。 Surtrac 系统提供了对交通信号灯的计算机化控制，这些信号灯彼此密切协调。每个交通灯处的雷达传感器和摄像头可让您监控运动情况。复杂的人工智能算法使用这些数据来构建同步时间表，“以最有效的方式让所有检测到的车辆通过十字路口”。计算机还沿着网络层次结构发送交换数据以进行预先规划。
这是一个去中心化的系统，与其他智能交通管理系统（例如洛杉矶使用的系统）不同。因此，每个信号都确保传输流的同步，使系统真正智能。