健康人工智能事件回顾：一切都与数据有关
Mathematica 举办了一场关于健康领域人工智能以及健康行业如何最好地利用新技术来推动更好结果的精彩、富有洞察力的对话。
来源:美国数学政策研究中心信息是时候对医疗人工智能 (AI) 踩刹车还是踩油门了？这个问题是上周 Mathematica 召开的虚拟活动讨论的焦点，Mathematica 的 Ngan MacDonald 和 Noland Joiner 以及 Luminos Law 的 Ellie Graeden 出席了此次活动。发言者探讨了医疗行业如何利用新技术来推动更好的结果，以及医疗组织在创新时应牢记的法律和监管考虑因素。
Ngan MacDonald Noland Joiner Ellie GraedenMacDonald、Joiner 和 Graeden 一致认为，将医疗与 AI 结合起来是一项团队运动。因为虽然对医疗 AI 踩刹车为时已晚，但负责任地踩油门意味着将临床医生、技术人员、数据科学家和其他医疗行业专业人士聚集在一起，有效地管理数据并建立更全面的模型来改善患者的治疗结果。
利用 AI 推进医疗保健 患者安全和 AI 数据治理 数据支持的工作流 健康数据创新实验室视频