模糊性的力量：使用计算机模型来理解有关气候变化的争论

认知偏见是阻止人们改变想法的最重要因素之一。气候变化否认者和气候活动家往往倾向于只接受那些证实他们各自对此事的看法的信息。然而，意见动态也受到研究人员称之为“模糊噪声”的因素的影响。与偏见不同，模糊噪声是可变的，取决于许多随机因素，并导致判断不一致。

一个最初以气候变化观点不一为特征的社会，是否有可能在存在偏见并考虑到“噪音”的情况下达成共识？ZMT 系统生态学工作组负责人 Agostino Merico 教授领导的团队在《皇家学会开放科学》杂志上发表的一项研究中调查了这个问题。

研究 皇家学会开放科学

“我们的模型基于关于人们如何改变观点的现实假设，并包括影响社会观点动态的认知过程，”Merico 说。该模型的数据来源于在美国进行的调查。

这些数据表明，美国在气候变化方面存在六个意见群体：惊慌、担忧、谨慎、疏离、怀疑和不屑一顾。使用这些数据作为模型的初始条件，模拟表明，随着虚拟社会中的主体相互交流并交换意见，可能会出现单一的共同意见，观点可能会变得更加两极化，或者意见可能会固化为分歧。

初始条件

该模型的结果表明，只有主体之间的交流具有一定程度的不确定性，即“模糊噪音”，才能达成有利于环境的共识。

科学家们坚持认为，要应对气候变化，仅仅改善气候预测或在公众中传播科学事实是不够的，因为事实不一定能改变人们的想法。

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