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病原体查找器
机器学习正在加速发展，并消除了免疫学中的猜测。COVID-19 大流行凸显了缩短有效疫苗设计从实验室研究到食品和药物管理局批准的时间的必要性。疫苗的设计、测试和制造不仅耗时而且昂贵。开发预测能力以将特定细菌、病毒或毒素与最合适的疫苗平台相匹配的一种方法是快速响应平台技术快速评估 (RAPTER) 计划。
来源:美国国防视觉信息分发服务美国弗吉尼亚州贝尔沃堡
2023 年 5 月 10 日
礼貌报道
COVID-19 疫情凸显了缩短有效疫苗设计从基础研究到食品药品监督管理局批准的时间线的必要性。疫苗设计、测试和制造不仅耗时，而且成本高昂。开发将特定细菌、病毒或毒素与最合适的疫苗平台相匹配的预测能力的一种方法是快速评估平台技术以加快响应 (RAPTER) 计划。国防威胁降低局 (DTRA) 化学和生物技术部作为化学和生物防御联合科学技术办公室 (JSTO)，正在与计算生物学、病毒学、细菌学和疫苗学等多个领域的研究人员合作，开发这种基于机器学习 (ML) 的能力，以快速为任何病毒和细菌病原体选择合适的疫苗平台。这将使国防部能够迅速应对现有、新出现的生物威胁。目前，疫苗学家使用几种方法来开发产生适当免疫反应的疫苗，包括：
- 减毒疫苗，即减毒的病原体，也称为减毒活疫苗 灭活病原体，也称为死疫苗 亚单位疫苗，其中病原体的一部分通过结合疫苗等递送机制引入，结合疫苗将弱抗原与强抗原结合作为载体 使用遗传密码的核酸疫苗 病毒载体疫苗，使用病原体的一部分并将其放入无害病毒中，作为疫苗接种
POC：Traci Pals，博士，traci.k.pals.civ@mail.mil