详细内容或原文请订阅后点击阅览
天然蛋白质。人工智能。
人类蛋白质组分析可能会带来潜在的抗菌治疗。抗生素耐药性疾病是当今最重要的公共卫生问题之一。宾夕法尼亚大学 (UPenn) 最近开发了一种人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 工具，用于寻找隐藏在人体自然产生的蛋白质中的抗生素。这些被称为抗菌肽（AMP）的小蛋白抗生素可能是开发新药的关键，这些新药可以有效对抗威胁联合部队健康和战备状态的抗生素耐药性的增加。
来源:美国国防视觉信息分发服务维护窗口计划于 2 月 14 日 22:00 开始，直至 2 月 15 日 04:00
DVIDS Hub 在启用 JavaScript 的情况下效果最佳
天然蛋白质。人工智能。
天然蛋白质。人工智能。
美国弗吉尼亚州贝尔沃堡
2022 年 10 月 11 日
- 1. 药物发现：识别有效杀死细菌且对人体无毒的分子。
- 2. 临床前研究与开发：药物配方和剂量优化、细胞培养和其他研究，以确定安全性、毒性、效力、治疗疾病的有效性、全身分布、代谢等。
- 3. 临床试验：对有希望的候选药物进行测试，以确定它们对人体是否安全有效。
- 4. FDA 批准：FDA 审查详细说明制造过程和质量控制、临床前和临床试验数据以及风险收益比的监管文件。
- 5. 批准后研究：定期评估从现实世界经验和其他临床试验中收集的数据，以确保持续的安全性和有效性。制药公司通常会为其药物寻求新的患者群体或疾病适应症。
公共领域
这部作品《天然蛋白质。人工智能。》由 Diane Williams 创作，由 DVIDS 标识，必须遵守 https://www.dvidshub.net/about/copyright 上显示的限制。
天然蛋白质。人工智能。 黛安·威廉姆斯 黛安·威廉姆斯 DVIDS DVIDS https://www.dvidshub.net/about/copyright