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2023/10/11 团队开发数据集以支持 DARPA 分类挑战
创伤医学观察研究基础设施 (RITMO) 工作旨在将从创伤患者受伤后早期获得的大量多模式传感器、干预和医疗结果数据整合到一个数据库中。通过使用去识别化的患者数据，研究人员可以确保患者隐私受到保护。 RITMO 收集的数据将支持 DARPA 分类挑战计划，以识别新的生理特征，从而增强在严峻、复杂和造成大规模伤亡的环境中的分类决策。
来源:美国国防高级计划局创伤医学观察研究基础设施 (RITMO) 旨在将创伤患者在受伤后早期获得的大量多模式传感器、干预和医疗结果数据整合到一个数据库中。通过使用去识别的患者数据，研究人员可以确保患者隐私得到保护。RITMO 收集的数据将支持 DARPA 伤亡分类挑战计划，以识别新的生理特征，从而增强严峻、复杂和大规模伤亡环境中的伤亡分类决策。
DARPA 伤亡分类挑战DARPA 已为这个为期 3.5 年的项目选出参与者。由马里兰大学的 Peter Hu 博士和匹兹堡大学的 Frank Guyette 博士领导的团队将提供在现场护理、直升机运输、创伤中心接待、复苏和稳定期间从创伤患者收集的非侵入性连续生命体征和医疗干预。此外，马里兰大学团队将提供患者状态的补充指标，例如脑和组织氧合和瞳孔测量，而匹兹堡大学团队将为需要高级气道和飞行视频的患者提供呼吸动力学数据以及其他数据。
瞳孔测量“作为 RITMO 计划的一部分，产生的数据对于 DARPA 分类挑战赛的成功至关重要，”RITMO 项目经理 CDR Jean-Paul Chretien 表示。“作为挑战赛的一部分，我们的目标是开发算法和系统，以解释复杂的大规模伤亡事件的生理特征和传感器策略。”
RITMO 表演者将与美国政府利益相关者以及适当的监管机构和审查委员会合作，以确保数据质量和隐私。团队将被要求与道德、法律和社会影响专家合作，并确保研究解决任何相关问题。
https://triagechallenge.darpa.mil/docs/Ritmo HR001122S0043.pdf