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人工智能的 5 个不那么容易的步骤
观察当今人工智能 (AI) 的最佳视角是 20 世纪 90 年代末/2000 年代初的互联网泡沫。喋喋不休的精英们惊呼p...
来源:美国陆军支援观察当今人工智能 (AI) 的最佳视角是 20 世纪 90 年代末/21 世纪初的互联网泡沫。喋喋不休的精英们惊呼这项鲜为人知的新技术（互联网）将改变一切，然后，由非理性繁荣吹大的泡沫突然破灭。破产公司的烟雾散去后，人们清楚地认识到互联网确实改变了很多，但不是一切。网络激进主义创造公平竞争环境的梦想一头撞上了缺乏专业知识和难以在现实世界中维持数字世界的梦想。具有讽刺意味的是，那些了解互联网局限性（即其侵蚀隐私的成瘾性）的人获利最多。
当今的人工智能可能更不为人所知。关于 ChatGPT 的喋喋不休的讨论掩盖了人工智能并不像许多人想象的那么先进的现实。它可以建议将巴黎作为度假目的地，但却错过了会阻碍任何蜜月的持续抗议活动。它可以告诉珠宝店老板，将价格减半应该可以卖出卖不出去的手镯，但无法预测为什么店员不小心将价格翻倍会导致手镯售罄。
为什么？因为人工智能不是通用人工智能 (AGI)，也就是说人工智能不能像人类一样思考。这种无能是人工智能在许多工作中失败的原因，尤其是那些涉及新颖性的工作。
这就提出了一个问题：AGI 可能存在吗？要回答这个问题，有必要展示创建它需要什么，突出 AGI 和普通人工智能之间的差异。人工智能将发生很大变化，但有理由认为它不会改变一切。
扩展的记忆
扩展的记忆空白吸引子或人类认知的鲁布·戈德堡本质
空白吸引子或人类认知的鲁布·戈德堡本质心理学家 Peter Hobson 指出，人类认知源自新生儿在出生后 18 个月内与其他人类的互动。ChatGPT 自言自语能否提高其准确性或创造鲁布·戈德堡的认知？不太可能，原因如下。
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