机器学习显示出增强量子信息传输的潜力

陆军资助的研究人员展示了一种机器学习方法，可以纠正由光子组成的系统中的量子信息失真，从而改善在战场上部署量子传感和量子通信技术的前景。（照片来源：路易斯安那州立大学）查看原文

陆军资助的研究人员展示了一种机器学习方法，可以纠正由光子组成的系统中的量子信息失真，从而改善在战场上部署量子传感和量子通信技术的前景。（照片来源：路易斯安那州立大学）查看原文 陆军资助的研究人员展示了一种机器学习方法，可以纠正由光子组成的系统中的量子信息失真，从而改善在战场上部署量子传感和量子通信技术的前景。 （图片来源：路易斯安那州立大学） （图片来源：路易斯安那州立大学） 查看原文

北卡罗来纳州三角研究园——陆军资助的研究人员展示了一种机器学习方法，可以纠正光子系统中的量子信息，改善在战场上部署量子传感和量子通信技术的前景。

北卡罗来纳州三角研究园

当光子被用作量子信息的载体来传输数据时，该信息通常会因环境​​波动而失真，从而破坏保存它所必需的脆弱量子态。

路易斯安那州立大学 发表于《先进量子技术》 陆军研究实验室 Narayan Bhusal Omar Magaña‐Loaiza DEVCOM DEVCOM 陆军研究实验室 陆军研究实验室 . .