人工智能驱动的士兵技术赢得工程学会好评

电气和电子工程师协会通信协会认可陆军研究人员及其合作者的工作

来源:美国陆军作战能力发展司令部研究实验室
士兵在远征指挥所科学技术实地风险降低演习期间评估美国陆军战术计算环境和其他任务指挥技术。(照片来源:Kathryn Bailey,CERDEC CP&I 理事会)查看原文
士兵在远征指挥所科学技术实地风险降低演习期间评估美国陆军战术计算环境和其他任务指挥技术。(照片来源:Kathryn Bailey,CERDEC CP&I 理事会)查看原文
士兵在远征指挥所科学技术实地风险降低演习期间评估美国陆军战术计算环境和其他任务指挥技术。 (图片来源:Kathryn Bailey,CERDEC CP&I 理事会)查看原文 士兵在远征指挥所科学技术实地风险降低演习期间评估美国陆军战术计算环境和其他任务指挥技术。 (图片来源:Kathryn Bailey,CERDEC CP&I 理事会) (图片来源:Kathryn Bailey,CERDEC CP&I 理事会) 查看原文

马里兰州阿德菲——电气和电子工程师协会通信协会表彰了一位陆军研究人员及其合作者在人工智能技术方面的工作,这些技术将增强士兵在多域作战环境中的态势感知能力。

马里兰州阿德菲

美国陆军作战能力发展司令部(DEVCOM)陆军研究实验室研究员 Kevin Chan 博士与 IBM T. J. Watson 研究中心、伦敦帝国理工学院和宾夕法尼亚州立大学的合作者因其论文《资源受限边缘计算系统中的自适应联合学习》获得了 IEEE 的 Leonard G. Abraham 奖。研究人员在《IEEE 通信选定领域期刊》上发表了他们的研究成果。

Kevin Chan 博士