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新的网络安全技术让黑客不断猜测
陆军研究人员引入了一种机器学习方法来增强车内安全
来源:美国陆军作战能力发展司令部研究实验室马里兰州阿德菲——陆军研究人员开发了一种基于机器学习的新框架，以在不影响性能的情况下增强车辆内部计算机网络的安全性。
马里兰州阿德菲随着将控制权委托给车载计算机的现代汽车的广泛普及，这项研究着眼于陆军加大力度，为其空中和陆地平台（尤其是重型车辆）投资更强大的网络安全保护措施。
与来自弗吉尼亚理工大学、昆士兰大学和光州科技研究所的国际专家团队合作，美国陆军作战能力发展司令部（DEVCOM）陆军研究实验室的研究人员设计了一种名为 DESOLATOR 的技术，以帮助优化一种众所周知的网络安全策略，即移动目标防御。
弗吉尼亚理工大学 昆士兰大学 光州科技研究所 陆军研究实验室 Terrence Moore 博士 Frederica Free-Nelson 博士 DESOLATER：基于深度强化学习的资源分配和移动目标防御部署框架 IEEE 访问 陆军研究实验室 . .