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研究推进自主越野导航

2021年2月2日 09:00 33 Comments
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独特的数据集提供了开发更高级算法所需的资源

来源:美国陆军作战能力发展司令部研究实验室
陆军研究人员开发了 RELLIS-3D，这是一种新颖的数据集，它提供了开发更先进的算法和新研究方向所需的资源，最终增强了越野环境中的自主导航。这里展示的是疣猪在 RELLIS 的越野测试区之一进行的自动驾驶汽车演示。（图片来源：德克萨斯 A&M 工程实验站和乔治 H.W. 布什战斗发展中心提供））查看原文
陆军研究人员开发了 RELLIS-3D，这是一种新颖的数据集，它提供了开发更先进的算法和新研究方向所需的资源，最终增强了越野环境中的自主导航。这里展示的是疣猪在 RELLIS 的越野测试区之一进行的自动驾驶汽车演示。 （图片来源：德克萨斯 A&M 工程实验站和乔治 H.W. 布什战斗发展中心提供））查看原文
陆军研究人员开发了 RELLIS-3D，这是一种新颖的数据集，它提供了开发更先进算法和新研究方向所需的资源，最终增强了越野环境中的自主导航。这里展示的是 RELLIS 越野测试区之一的自动驾驶汽车演示中的疣猪。 （图片来源：德克萨斯 A&M 工程实验站和乔治 H.W. 布什战斗发展中心提供））查看原文 陆军研究人员开发了 RELLIS-3D，这是一种新颖的数据集，它提供了开发更先进算法和新研究方向所需的资源，最终增强了越野环境中的自主导航。这里展示的是 RELLIS 越野测试区之一的自动驾驶汽车演示中的疣猪。 （图片来源：德克萨斯 A&M 工程实验站和乔治 H.W. 布什战斗发展中心提供）） （图片来源：德克萨斯 A&M 工程实验站和乔治 H.W. 布什战斗发展中心提供）） 查看原文 马里兰州阿德菲 Phil Osteen LiDAR .
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